AI-adoptie van experiment naar werkbare praktijk
Ik help organisaties kansrijke AI-toepassingen kiezen, veilig uitproberen en vertalen naar processen en werkafspraken die medewerkers daadwerkelijk kunnen gebruiken.
Waarom veel AI-experimenten blijven steken
Het AI-werkplan: vier stappen
Geen groot programma, maar vier stappen die je binnen enkele maanden concreet kunt zetten.
- Inventariseren: waar zit tijdverlies en waar zit waarde? Ik breng processen en kansen in kaart in gesprekken op de werkvloer, niet alleen in de boardroom.
- Prioriteren: we kiezen een paar use cases die haalbaar zijn en binnen een paar maanden aantoonbaar iets opleveren. Niet meer.
- Experimenteren: kleine, beheersbare toepassingen samen met het team, met duidelijke afspraken over data en tooling.
- Borgen: van pilot naar werkwijze: wie is eigenaar, hoe koppel je het aan bestaande software, hoe meet je resultaat en hoe leer je door.
Privacy, kwaliteit en menselijke controle
AI inzetten betekent ook afspreken wat verantwoord is. We leggen vast welke data wel en niet in een tool mag, hoe je de kwaliteit van uitkomsten controleert en waar een mens de doorslag geeft. Zo blijft de organisatie in de lus, geen black box.
Geen goeroe, wel twintig jaar praktijk
Ik ben geen AI-goeroe met een verkooppraatje. Ik ben een productmanager die ruim twintig jaar tussen business en techniek staat. En AI is het nieuwste stuk techniek dat vertaald moet worden naar de praktijk. Ik bouw zelf met AI, onder andere een eigen contentplatform op Claude en GPT, dus ik weet wat het wel en niet kan.
Benieuwd waar AI in jouw organisatie als eerste waarde oplevert?
Plan een vrijblijvende verkenning of een korte analyse van een uur.